Nueva defensa de tesis de maestría en ciencias de la computación

El trabajo denominado “Representatividad muestral en la incertidumbre simétrica multivariada para la selección de atributos”, fue presentado por su autor Gustavo Daniel Sosa Cabrera para optar a la Maestría en Ciencias de la Computación, el martes 25 de julio. La defensa pública se llevó a cabo en el Núcleo de Investigación y Desarrollo Tecnológico – NIDTEC de la FP-UNA. Cabe resaltar que el autor obtuvo la calificación de 5 F (Cinco Felicitado). La investigación fue realizada con la orientación de los Profesores Miguel Garcı́a Torres, D.Sc., de la Escuela de Ingenierı́a Universidad Pablo de Olavide, Sevilla – España; el Prof. Santiago Gómez, M.Sc. y el Prof. Christian E. Schaerer Serra, D.Sc., ambos, del NIDTEC. El objetivo del trabajo ha sido “establecer un escenario con sesgo controlado para la detección de la interacción multivariante para la selección de atributos aplicado en el datamining”. Fueron miembros del Jurado Evaluador, los Profesores: D.Sc. Christian E. Schaerer Serra, D.Sc. Sebastián Grillo (Universidad Autónoma de Asunción), D.Sc. Diego Stalder, Dra. Cynthia Villalba, Dr. Daniel Romero y M.Sc. Santiago Gómez, todos ellos, de la FP-UNA.

María Elena Torres

Fotografías: Christian Cáceres Martes

25 de julio de 2017.