En el contexto de este trabajo nos interesa construir, verificar y analizar el desempeño de un modelo matemático-computacional para predecir la tasa de incidencia del dengue, en función a variables ambientales, sanitarias y epidemiológicas y en presencia de acciones de intervención anti-dengue. Asimismo se pretende discriminar estrategias útiles y robustas de forma que los tomadores de decisión puedan adelantarse a las situaciones desfavorables mediante una mejor capacidad de predicción.

1. Aumentar la comprensión del conjunto de variables (recolectarlas, clasificarlas y analizarlas), a través de estadística descriptiva en el contexto de la problematica del dengue, en términos de clasificación y agrupamiento de variables relevantes, para crear una línea base.
2. Crear una red de trabajo (networking) en epidemiología, estadística y minería de datos, y formar recursos humanos en el área, y relacionarlo a la comunidad internacional de prevención y control del dengue.
3. Desarrollar un método para identificar comunidades similares a las de la línea base respecto a las variables relevantes partiendo de datos recolectados y acciones anti-dengue en dichas comunidades que permitan validar y ajustar el modelo.
4. Diseñar, implementar y probar una herramienta de software que calcule y contenga el modelo, y una base de datos para uso de los miembros del equipo de trabajo y los tomadores de decisiones.
5. Obtener un modelo matemático-computacional para predecir la tasa de incidencia de dengue, con su sensibilidad y significación establecidas a través de análisis estadístico.

Integrantes
Coordinador:                            Daniel Romero, D.Sc. (CIMA)
Investigador Principal:              Santiago Gómez, M.Sc. (CIMA-FPUNA)
Investigadores Asociados:         Hector Estigarribia, Ing. (UNCA)
                                               Jorge Mello, M.Sc. (Univ. Concepcion)
                                               Antonieta Rojas, Ph.D. (CEDIC)

PROYECTO ASOCIATIVO CIMA-FPUNA-CEDIC-UNCA-UNC, CONACyT Proyecto PINV15-70

Comunicaciones

A la sociedad:

• First COMIDENCO Meeting, Jueves 13/Julio/2017 14:00 hs, NIDTEC, Facultad Politécnica, Campus San Lorenzo.